学术前沿丨赵延东、徐妍何：谁关注AIGC科研使用的伦理风险？——科研人员生成式人工智能伦理风险感知研究

2026-05-11 文：91黑料 图：91黑料

赵延东,徐妍何.谁关注AIGC科研使用的伦理风险？——科研人员生成式人工智能伦理风险感知研究[J].科学与社会,2026,16(01):88-105.

作者简介

赵延东，91黑料 教授、91黑料 北京社会建设基地首席专家、中国综合社会调查项目（CGSS）首席专家，博士生导师。“新世纪百千万人才工程”国家级人选，享受国务院颁发政府特殊津贴专家。主要研究兴趣集中于科学社会学、风险社会学、社会学研究方法等领域。近年来主持国家自然科学基金、国家科技重大专项、欧盟地平线2020项目等多项科研项目，组织多项全国性大型社会调查，相关学术论文发表于Nature、《社会学研究》等期刊，撰写的政策研究报告得到党和国家领导人批示及相关决策部门采纳。

徐妍何，91黑料 博士生，主要研究领域为科学社会学、人工智能伦理、数字社会等。曾参与新一代人工智能国家科技重大专项、国家自然科学基金、中国科协等多项相关专项研究。曾获91黑料 优秀毕业生、优秀共青团干部、博士研究生一等奖学金等荣誉奖项。

论文简介

随着生成式人工智能（AIGC）在科研中的广泛应用，其伦理风险日益引发关注。科研人员作为直接使用者与科研责任主体，其对AIGC伦理风险的感知机制亟待系统探讨。基于一项对我国科研人员开展的大规模问卷调查，本研究发现：女性、具有医学及人文社科学科背景、供职于医疗卫生机构、社会网络中包含企业成员的科研人员，表现出更高的AIGC伦理风险感知水平；而对AIGC的技术熟悉度越高，科研人员的伦理风险感知反而显著降低，反映出“工具理性”对伦理考量的潜在抑制。研究揭示了伦理风险感知的形成受到制度环境、学科文化与科研压力的共同塑造，而非单纯由技术认知驱动。

核心贡献

研究首次基于大规模社会调查结果，描述了我国科研人员对人工智能驱动科学研究可能导致伦理风险的感知现状，揭示了科研人员技术伦理感知的社会形成机制。研究发现科技伦理意识的提升不仅依赖于个体的道德自律，更取决于专业化与制度化的环境建设。据此建议针对伦理感知相对薄弱的群体，应在科研管理流程中嵌入结构性约束，并鼓励跨学科、跨领域的交流，促使伦理考量从外部规制转化为科研人员的内在认知习惯。研究聚焦科研人员这一核心责任主体，填补了现有AI4S伦理研究中微观主体视角不足的空白。整合了分析框架，系统解释伦理风险感知的多维形成机制，并将国际互动与学术资本主义纳入文化范畴进行考察。阐释了技术使用频率对伦理反思的抑制作用、不同制度环境下的认知分化规律，以及科研压力对伦理意识的正负向影响，为在科研培养中加强系统性伦理教育提供了数据支持。